Analytics Engineer
Ikast, Central Denmark Region, Denmark
Nov 12, 2025
Engroshandel med beklædning
7430 Ikast
Dette job er ikke blevet analyseret af vores AI-vurderingssystem. Klik på knappen nedenfor for at få en AI-drevet match score baseret på dine præferencer.
Brug AI til automatisk at uddrage og identificere tekniske færdigheder (sprog, frameworks, databaser og værktøjer) fra denne jobbeskrivelse.
Brug avanceret AI (GPT-4o) til at generere en personaliseret ansøgning på dansk til denne jobansøgning. Brevet vil være skræddersyet til din profil, de specifikke jobkrav og omfattende virksomhedsinformation for maksimal effekt.
About the job
Analytics Engineer – Byg fundamentet for datadrevne beslutninger i et af Danmarks mest ambitiøse data-setup
Vil du være med til at bygge en moderne data platform, hvor dine modeller og standarder sætter retningen for hele forretningen?
Hos DK Company søger vi en Analytics Engineer, der vil være med til at drive, udvikle og optimere vores datamodeller på en helt ny platform baseret på Microsoft Fabric og dbt.
Din rolle
Som Analytics Engineer får du en central rolle i opbygningen af vores transformations- og marts-lag:
Design og bygning af marts i dbt/Fabric — fra raw data til business-ready modeller.
Definere og sikre best practices for datamodellering, tests og dokumentation.
Drive standarder for transformation pipelines, CI/CD, og datakvalitet.
Samarbejde tæt med Data Engineers (ingestion/lakehouse) og BI Developers (brug af marts) for at sikre skalerbare løsninger.
Sparring og code reviews med kolleger for at løfte kvalitet og ensartethed på tværs af platformen.
Du bliver en nøglespiller i udviklingen af en dataplatform, der skal understøtte 26 brands på tværs af bl.a. online, retail og wholesale.
Tech stack
Vi bygger vores platform på de nyeste teknologier:
Microsoft Fabric (Lakehouse og Warehouse),
Dagster (data orchestrator)
dbt Core til transformation og modellering,
DLT Hub (Data Loading Tool Hub) til ingestion,
Power BI (med deployment pipelines og Tabular Editor),
Versionsstyring og CI/CD gennem Azure Devops
Vi prioriterer løbende evaluering af nye teknologier for at sikre, at vi arbejder på det bedste fundament.
Vi leder efter dig, der:
Har 3+ års erfaring med især SQL, datamodellering, men måske også Python i komplekse dataplatforme.
Har arbejdet med dbt og kan designe staging-, intermediate- og marts-lag efter best practices.
Er skarp på testdækning, dokumentation og performance-tuning af datamodeller.
Har erfaring med CI/CD og versionsstyring i Git (GitHub Actions, Azure DevOps eller lignende).
Kan samarbejde tæt med Data Engineers og BI Developers om robuste data-produkter.
Motiveres af at bygge noget op fra bunden — med høj kvalitet og langsigtet skalerbarhed.
Bonus: Erfaring fra mode, retail, e-commerce eller supply chain er en fordel.
Derfor skal du vælge os
Du får mulighed for medansvar over marts og transformationslaget.
Du arbejder på en moderne dataplatform - Fabric og dbt som fundament.
Du bliver en nøglespiller i en virksomhed, hvor data er strategisk vigtigt for vækst.
Du får frihed og ansvar i et miljø, der prioriterer kvalitet, samarbejde og innovation.
Om DK Company
DK Company er en af Europas førende modekoncerner med 26 brands, der spænder fra casual til luksus. Vi opererer globalt, både online og i retail, og vores forretning er kendetegnet ved stor kompleksitet, højt tempo og datadrevne beslutninger.
Vi investerer i en moderne dataplatform baseret på Microsoft Fabric og dbt, og data er centralt i vores strategi for vækst og innovation. Hos os får du mulighed for at arbejde i et miljø, hvor data er forretningens vigtigste drivkraft.
Praktisk
Lokation: Ikast eller København
Ansøgningsfrist: Vi holder samtaler løbende – ansøg gerne snarest.
Sådan søger du: Upload én samlet PDF (CV + ansøgning) via LinkedIn Easy Apply.
Spørgsmål? Kontakt Frederik Schnefeld, Analytics Lead, på frsc@dkcompany.com
Vil du være med til at forme fundamentet for fremtidens data i DK Company?
Ansøg i dag — vi glæder os til at høre fra dig!