Apache-spark jobs i Danmark
Find dit næste Apache-spark job
Åbne stillinger
0
Nye/uge
0.0
Gns. ansatte
N/A
Leder du efter Apache-spark jobs i Danmark? Her får du ét samlet overblik over Apache-spark job på tværs af kilder. Filtrér efter by, erfaring og kontrakt.
Aktuelle Apache-spark jobs i Danmark
Apache-spark job statistik
Nye Apache-spark jobopslag (seneste 3 måneder)
Gennemsnitligt 0,0 nye opslag per uge i Danmark
Gennemsnitlig virksomhedsstørrelse for Apache-spark-jobs
Gennemsnitligt 0 medarbejdere i virksomheder der ansætter Apache-spark-udviklere
Søgevolumen statistik
Indsamler markedsdata for Apache-spark... Kom tilbage senere.
Apache Spark blev lanceret i 2009 hos UC Berkeley og er et open source distributed computing-system til big data-processing. Spark bruges til ETL-pipelines, data engineering, batch- og stream-processing, machine learning på store datasets og real-time analytics. I Danmark bruges Spark primært hos virksomheder med store datamængder som fintech, telecom, e-commerce og større tech-virksomheder. Spark kan køre på Hadoop YARN, Apache Mesos, Kubernetes eller standalone og understøtter både batch- og streaming-workloads. Spark tilbyder APIs i Scala, Python (PySpark), Java og R. Typiske Spark-roller inkluderer data engineer, big data-udvikler og ML engineer. Spark bruges ofte sammen med cloud-managed services som AWS EMR, Databricks eller Google Cloud Dataproc. Jobmarkedet for Spark-erfaring er moderat i Danmark, primært hos virksomheder med dedikerede data engineering-teams. Spark-kendskab kræver forståelse af distribuerede systemer og data processing-fundamentals.
Kursusressourcer for Apache-spark vil blive tilføjet snart.
FAQ: Apache-spark jobs i Danmark
På denne side samler vi alle Apache-spark jobs i Danmark fra flere kilder og opdaterer løbende.
Apache-spark stillinger kræver typisk stærke tekniske færdigheder og erfaring med moderne udviklingspraksis. Gennemse vores kuraterede liste for at finde din næste mulighed.