PyTorch jobs i Danmark
Find dit næste PyTorch job
Åbne stillinger
7
Nye/uge
0.5
Gns. ansatte
475
Leder du efter PyTorch jobs i Danmark? Her får du ét samlet overblik over PyTorch job på tværs af kilder. Filtrér efter by, erfaring og kontrakt.
Aktuelle PyTorch jobs i Danmark
PyTorch job statistik
Nye PyTorch jobopslag (seneste 3 måneder)
Gennemsnitligt 0,5 nye opslag per uge i Danmark
Gennemsnitlig virksomhedsstørrelse for PyTorch-jobs
Gennemsnitligt 475 medarbejdere i virksomheder der ansætter PyTorch-udviklere
Top 10 Virksomheder der Ansætter PyTorch-udviklere i Danmark
Søgevolumen statistik
Søgevolumen trend
Søgevolumen for pytorch
Top relaterede søgeord
Mest populære relaterede søgeord
SEO Metrics
Gnm. Søgevolumen
880
per måned
SEO Sværhedsgrad
50/100
Medium
Bedste Keyword
pytorch
Opdateret: 21/11/2025
PyTorch blev lanceret af Facebook AI Research i 2016 og er et open source machine learning-framework der prioriterer forskning, fleksibilitet og pythonic API-design. PyTorch bruges til deep learning, computer vision, natural language processing, reinforcement learning og AI-forskning. I Danmark er PyTorch populært hos ML-teams, AI-startups, forskningsinstitutioner og virksomheder der bygger ML-modeller. PyTorch tilbyder dynamic computational graphs, intuitive debugging, TorchScript til production, og et stort økosystem af libraries (torchvision, torchaudio, etc.). Typiske PyTorch-roller inkluderer machine learning engineer, AI researcher, computer vision engineer og data scientist. PyTorch konkurrerer med TensorFlow (mere production-fokuseret). PyTorch vinder momentum i research og udvikling, mens TensorFlow stadig er stærkt til deployment. Jobmarkedet for PyTorch vokser i Danmark.
Kursusressourcer for PyTorch vil blive tilføjet snart.
Teknologier der ofte bruges sammen med PyTorch
FAQ: PyTorch jobs i Danmark
Ja, inden for machine learning og deep learning. PyTorch er meget udbredt hos AI/ML-teams, forskning og tech-virksomheder der arbejer med computer vision, NLP eller andre ML-opgaver.
PyTorch er mere Pythonic, dynamisk og populært i forskning. TensorFlow er mere production-fokuseret med bedre deployment-tools. Begge bruges i industrien, men PyTorch vokser hurtigere.
Python, NumPy, machine learning-teori, neural networks, matematisk baggrund (lineær algebra, calculus), data preprocessing, GPU-programmering ofte (CUDA) samt ML ops for deployment.
Ikke nødvendigvis. Koncepterne er ens, så hvis du kan det ene, er det andet relativt nemt at lære. Mange jobs accepterer erfaring med "et ML framework" – specifik framework læres ofte on-the-job.
Der er pt. 7 aktive PyTorch stillinger i Danmark. Antallet varierer løbende, så tjek siden regelmæssigt for nye opslag.
I gennemsnit kommer der ca. 2,2 nye PyTorch stillinger om måneden i Danmark. Aktivér notifikationer for at få besked når nye stillinger dukker op.
Typisk ansætter virksomheder med omkring 475 medarbejdere PyTorch-udviklere i Danmark. Dette spænder fra startups til større etablerede virksomheder.